Что нейросеть говорит о вашей компании: как проверить за 20 минут
28 октября 2026 г.
Откройте Алису и задайте ей вопрос, с которым к вам приходит клиент: «стоматология Красноярск», «ремонт квартир под ключ», «футбольная школа для детей». В ответе будет две-три компании, иногда больше 10. Вашей среди них может не оказаться — и вы об этом не узнаете, потому что такой запрос не оставляет заявки и не виден в Метрике.
Мы прогнали 24 таких запроса в трёх нишах 28 октября 2026 года. Ниже — что именно находит модель, откуда берёт данные и как за 20 минут проверить себя.
Как мы проверяли
Взяли три ниши, где клиент выбирает исполнителя: детский футбол в Санкт-Петербурге, стоматология в Красноярске и ремонт квартир под ключ в Красноярске. По каждой — восемь запросов, как их задаёт человек: с районом, с возрастом ребёнка, с ценой, со словом «отзывы».
Запросы отправляли в генеративный поиск Яндекса через официальный API. Для каждого сохранили текст ответа и список источников с пометкой, использовала ли модель источник в ответе.
Что получилось в цифрах:
- 204 источника модель нашла по всем запросам;
- 92 из них попали в ответ;
- в среднем 3,8 источника на ответ, максимум 7, минимум 1;
- в тексте ответа — в среднем 3,2 компании; в 7 ответах из 24 модель не назвала ни одной и обошлась общими словами или ценами.
Дальше главное: источники в разных нишах разные. Мы посчитали их доли отдельно по каждой.
| Тип источника | Футбол, СПб | Стоматология, Красноярск | Ремонт квартир, Красноярск |
|---|---|---|---|
| Сайты компаний | 29 % | 33 % | 81 % |
| Подборки и рейтинги («лучшие школы», «топ клиник») | 39 % | 30 % | 0 % |
| Яндекс.Карты | 10 % | 17 % | 3 % |
| 2ГИС | 10 % | 10 % | 10 % |
| Zoon | 0 % | 10 % | 6 % |
| Соцсети | 13 % | 0 % | 0 % |
Цифры не складываются в одну историю, и это самое полезное, что мы нашли. В ремонте квартир модель почти целиком опирается на сайты подрядчиков. В детском футболе — на рейтинговые статьи, которые перечисляют школы. В стоматологии — пополам.
Три входа в ответ
Из замера видно три способа попасть в текст ответа.
1. Ваш сайт. Модель читает страницу и пересказывает факты: сколько филиалов, с какого возраста берут, какие цены, какой адрес. В ремонте квартир это основной путь — 81 % источников. Звучит обнадёживающе, но есть условие: на сайте должны быть факты, которые можно пересказать. Страница из трёх абзацев «мы команда профессионалов» даёт модели нечего цитировать.
2. Подборка или рейтинг. Статья «10 лучших школ Петербурга» перечисляет компании, и модель переносит этот список в ответ. В футболе таких источников 39 % — больше, чем сайтов. Показательный случай: «Футболика» названа в четырёх ответах из восьми, а её собственный сайт не был использован ни разу. Модель взяла название из рейтингов и карт, а не с сайта школы.
3. Карточка в справочнике. Яндекс.Карты, 2ГИС, Zoon дают модели адрес, телефон, часы работы и рейтинг. В стоматологии Красноярска на карты и 2ГИС приходится 27 % использованных источников. Компания может быть названа только потому, что её карточка выше в выдаче карт.
Практический вывод: спор «сайт или справочники» бессмысленен. Входов три, и в каждой нише их пропорция своя. Прежде чем что-то делать, надо понять, какой из трёх работает у вас.
Почему одни и те же компании
Когда модель называет компании, это короткий список. В футболе он почти не меняется: «Футболика», «Юниор», «Зенит-Чемпионика» повторяются из запроса в запрос. В стоматологии «Клиника практической стоматологии» названа в трёх ответах из восьми. В ремонте «ГОСТ Ремонт 24» — в трёх из восьми.
Модель не исследует рынок заново. Она берёт то, что уже отранжировано людьми: рейтинги, карты, отзывы. Поэтому список короткий и устойчивый: попасть в него трудно, выпасть из него тоже трудно. Это плохая новость для тех, кто надеется «написать хорошую статью и всё наладится», и хорошая для тех, кто готов методично закрыть три входа.
Как проверить себя за 20 минут
Понадобится телефон или компьютер с доступом к Алисе и таблица на 10 строк. Никаких сервисов и подписок.
- Выпишите 10 вопросов. Не «сайт компании», а так, как спрашивает клиент: с городом, районом, задачей, ценой. Пять частотных и пять «длинных», из переписки.
- Задайте их Алисе по одному. Не в одном диалоге: новый чат на каждый вопрос, иначе модель тянет контекст.
- Запишите, назвали ли вас. Просто «да» или «нет» — и кого назвали вместо вас.
- Откройте источники ответа. Обычно они внизу или под кнопкой. Выпишите, откуда взята каждая компания: сайт, подборка, карта.
- Посчитайте две доли: в скольких ответах из 10 вы есть и какой тип источника дал больше всего упоминаний.
- Повторите через две недели. Ответы меняются: выдача карт и рейтинги живут своей жизнью, а снимок на одну дату ничего не доказывает.
| Что записать | Пример |
|---|---|
| Запрос | «стоматология Красноярск советский район» |
| Нас назвали | нет |
| Кого назвали | пять клиник, три из них — из подборки на стороннем сайте |
| Откуда данные | 2ГИС, карты, одна рейтинговая статья |
| Что делаем | карточка в 2ГИС, попадание в две подборки |
Если из 10 ответов вас нет ни в одном — это не приговор, это диагноз. Дальше вопрос только в том, какой из трёх входов у вас пустой.
Что делать с результатом
Вас не называют вообще. Начните с карточки в справочниках и с двух-трёх отраслевых подборок. Это быстрее, чем выводить сайт в топ: карточка заполняется за вечер, подборка — за переписку. Сайт в это время приводим в вид, пригодный для цитирования: факты, цифры, структура.
Называют, но неточно. Модель путает адрес, число филиалов, телефон или пересказывает устаревшее. Значит, данные на сайте и в карточках расходятся. Чините не текст статьи, а расхождение: один адрес, один телефон, один список филиалов везде.
Называют правильно. Хорошо, но это не навсегда. Раз в квартал проверяйте те же 10 вопросов: конкуренты тоже двигаются, а карты переранжируются.
Отдельно про микроразметку и «SEO для ИИ». Разметка помогает машине понять, что на странице клиника, а не статья, — это полезно. Но она не заменяет фактов: если на сайте нет цен и адресов, размечать нечего.
Чего этот замер не доказывает
Мы посмотрели 24 запроса в трёх нишах за один день. Этого хватает, чтобы увидеть механику, и мало, чтобы обещать результат в вашей нише. Пропорции источников зависят от отрасли, города и конкуренции: в Москве они будут другими.
Ответы нейросети зависят от региона, истории диалога и версии модели. Поэтому замер всегда с датой, городом и точной формулировкой вопроса — иначе через месяц никто не поймёт, что вы измеряли.
И главное: мы не обещаем, что после работ вас назовут. Мы обещаем проверить, где вы стоите сейчас, и показать три входа по порядку.
Что проверить в первую очередь
- На сайте есть цены, адреса, список услуг и филиалов — то, что можно пересказать.
- Название, адрес и телефон совпадают на сайте, в Яндекс.Картах и 2ГИС.
- В вашей нише есть 2–3 рейтинговые статьи, где вас нет. Это ваша ближайшая работа.
- Вы знаете 10 вопросов, по которым вас проверять. Если не знаете — начните с переписки с клиентами.
- Замер сделан с датой и сохранён. Без снимка «до» любые работы — сотрясание воздуха.
Мы делаем такой замер на 10 запросах и присылаем разбор: что отвечает Алиса, кого называет вместо вас, какой из трёх входов пустой и что делать в первую очередь. Бесплатно, два рабочих дня — оставьте заявку на разбор.
Как мы уже измеряли видимость — в разборе видимости школ в ответах нейросети и в кейсе клиники, которая попала в ответ Алисы.